Indicateurs

ANG09 - Pourcentage des patients ayant reçu un diagnostic d'angine stable dont la mesure des C-LDL est < 2 mmol/l OU celle de l’apo B est < 0,8 OU qui ont affiché une baisse des C-LDL de 50 % au cours des 12 mois précédents

[Institute for Clinical Systems Improvement (ICSI), 2009b]
Sujet
Angine stable
Domaines
Dimension du modèle de gestion des maladies chroniques
Résultats améliorés
Sous-dimension
Suivi
Caractéristiques de l'indicateur
Niveau de preuve
Essais cliniques randomisés (ECR) de bonne qualité; méta-analyses ou revues systématique d’ECR
Cote de mesurabilité
Indicateur mesurable avec les moyens en place présentement
Cote de pertinence des professionnels
Indicateur jugé pertinent par 75 à 100% des professionnels
Cote de pertinence des usagers
Cet indicateur n'a pas été soumis aux usagers
Données scientifiques appuyant l'indicateur
Source des preuves
ACC/AHA [ACC-AHA / Fraker et al., 2007]
Société canadienne de cardiologie [Genest et al., 2009]
Argumentaire
Une méta-analyse a démontré que la baisse de 1 mmol/l du C-LDL est associée à une réduction de 22 % du risque d’événements cardiovasculaires majeurs [RR 0,78 (IC 95 % : 0,76 à 0,80; p < 0,0001)], de 10 % de la mortalité globale [RR 0,90 (IC 95 % : 0,87 à 0,93; p < 0,0001)] et de 20 % de la mortalité par maladies coronariennes [RR 0,80 (IC 99 % : 0,74 à 0,87; p < 0,0001)], et ce, indépendamment de la valeur initiale du C-LDL et sans nécessairement atteindre une cible [Baigent et al., 2010].
Mesure de l'indicateur
Sources de mesure
  • Audit de dossier papier
  • Dossier médical électronique
Précisions*
Si le C-LDL ou l'apo B ne sont pas au-dessous de 2 mmol/l, le calcul de l'indicateur nécessite de rechercher un résultat de C-LDL antérieur de 12 mois au présent C-LDL pour évaluer s'il y a réduction de 50 %.

Pour des raisons de cohérence, le guide de l’American College of Cardiology (ACC) sur le traitement des lipides a été suivi concernant la cible des traitements des C-LDL en MCV et en diabète.
Exceptions*
Il revient aux professionnels de définir les exceptions en fonction des meilleures pratiques et de la source de mesure retenue.

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